Registrar informação não é o mesmo que usá-la quando importa. Conectamos o que o hospital já produz — sem substituir ERP ou PEP.
O Radar do Paciente organiza diagnósticos, intercorrências e tratamentos no ponto de cuidado, com rastreabilidade de origem e momento de cada registro.
Em pacientes complexos, prontuário, exames, evoluções em texto livre e sistemas especializados não formam uma história única. O gargalo não é volume — é a reconstrução manual do contexto. Isso impacta três frentes:
Menos tempo montando histórico em telas transacionais; mais tempo decidindo com contexto longitudinal à mão — sem abrir dezenas de abas para reconstruir o caso.
Retrabalho e duplicidade quando o hospital não consegue ver a trajetória do paciente de forma integrada, atrasando a reconstrução do contexto assistencial.
Dados acumulados nos silos hospitalares passam a ser reutilizáveis com rastreio — para evidências clínicas, vigilância epidemiológica e produção científica.
Três camadas integradas: conectar os sistemas que você já tem, interpretar texto clínico com IA e entregar navegação longitudinal no ponto de cuidado — com rastreabilidade para conferência pelo profissional.
Conectores não invasivos reunem dados estruturados e não estruturados dos sistemas que o hospital já usa — como o AGHU (AGHUX/EBSERH) — para reconstruir a trajetória relevante do paciente. A arquitetura separa fluxos assistenciais identificáveis de usos secundários, com controles de privacidade por finalidade (Privacy by Design).
IA especializada em saúde interpreta texto livre, identifica eventos relevantes e os relaciona no tempo com dados estruturados — não como resumo automático, mas com rastreabilidade para o profissional conferir o que vê. Canonizamos significado nos padrões CID-11 e SNOMED CT.
A camada de interface da plataforma. Linha do tempo semântica que organiza diagnósticos, intercorrências e tratamentos no ponto de cuidado — preservando origem, momento e contexto de cada informação.
Desenvolvemos e validamos a plataforma em ambiente real de alta complexidade no HC-UFPE — nefrologia aguda (internação e UTI) e nefrologia crônica (consultas, diálise e transição de cuidado), onde dados incompletos e exceções clínicas são a regra.
Sendo validada e implantada no Hospital das Clínicas da UFPE (HC-UFPE) — registros dispersos transformados em contexto navegável para o cuidado.
Na Wokibi, dados sensíveis são tratados com o rigor da medicina baseada em evidências e da governança em saúde. A arquitetura segue princípios de Privacy by Design e foi concebida para atender requisitos de proteção de dados e governança aplicáveis em ambientes hospitalares.
Leitura projetada para reduzir impacto sobre sistemas de origem, sem comprometer a performance do ERP hospitalar.
Motores de processamento de texto sensível rodam localmente (On-premise), com arquitetura concebida para atender requisitos de proteção de dados e governança aplicáveis, enquanto a interface de navegação roda em nuvem rápida e escalável.
Ao padronizar dados em CID-11 e SNOMED CT, a Wokibi cria uma base mais estruturada e rastreável para integração futura de modelos validados.
Explore nossos artigos sobre jornada do paciente e linhas de cuidado, navegação clínica em sistemas hospitalares, NLP semântico na prática clínica e transformação digital nas instituições de saúde.
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